Objectif : Cet arbre décisionnel vous aide à sélectionner le test statistique approprié en statistique inférentielle selon votre contexte (nombre de populations, type de paramètre, conditions). Cliquez sur les bulles pour explorer les options et découvrir les principaux tests : Test Z, Test t, Test χ², Mann-Whitney, Wilcoxon, Spearman, etc.

Les tests statistiques permettent de tester une hypothèse sur des données en déterminant si les différences observées sont statistiquement significatives ou dues au hasard.